شناسایی هوشمند نوع مدولاسیون دیجیتال با استفاده از ماشین بردار تکیه گاه و استخراج ویژگی مبتنی بر آمارگان مرتبه بالا

شناساگر خودکار نوع سیگنال، عمل تعیین نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی را در بین مجموعه ای از مدولاسیون ها به صورت اتوماتیک انجام می دهد و کاربردهای فراوانی در زمینه نظامی و غیر نظامی دارد. اکثر سیستم های شناساگر خودکار نوع مدولاسیون که تاکنون ارائه شده در شرایط سیگنال به نویز پایین عملکرد مناسبی ندارند و فقط قادرند تا تعداد محدودی از مدولاسیون ها را شناسایی کنند. در این پژوهش، تلاش کرده ایم تا با استخراج ویژگی های بسیار کارا و پیشنهاد طبقه بندی کننده بسیار موثر، شناساگر پیشرفته ای با عملکردی بهتر از کارهای دیگران ارائه نماییم. درشناساگر پیشنهادی از ویژگیهای آمارگان مرتبه ی بالا(ممان ها وکومولانها تا مرتبه ی هشتم) وطبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است که عملکرد این طبقه بندی کننده توسط الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل و اجتماع ذرات بهبود یافته است. از کلونی زنبور عسل هم در بهبود عملکرد و هم در کاهش پیچیدگی طبقه بندی کننده استفاده شده است. شناساگرهای پیشنهادی در snr برابر با db0، درصد موفقیت %32/95 را بدست آورده است. مدولاسیون هایی که در این پژوهش مورد بررسی قرار گرفته عبارتند از: 4ask، 8ask، 2psk، 4psk،8psk، 64qam,32qam,16qam,8qam و128qam.